要实现论文检测中的个性化需求满足，首先需要建立一个包含用户偏好和需求的个性化模型。通过分析用户历史检测数据和行为，可以挖掘出用户的个性化需求，进而优化检测算法。其次，可以采用协同过滤、内容推荐等技术，为用户提供个性化的检测服务。同时，及时收集用户反馈，不断优化个性化模型，提升用户满意度。

另外，还可以引入机器学习和人工智能技术，通过大数据分析和算法优化，实现对用户个性化需求的精准匹配。同时，结合自然语言处理技术，提高检测系统对用户意图的理解能力，从而更好地满足用户的个性化需求。此外，加强与用户的互动交流，了解用户需求变化，及时调整检测策略，保持系统的灵活性和适应性。